Курс за обучение по LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR)
Virtual Reality (VR) и Augmented Reality (AR) технологиите предлагат завладяващи платформи за разказване на истории, образование и взаимодействие. Интегрирането Large Language Models (LLMs) може да подобри тези преживявания чрез осигуряване на динамично генериране на съдържание и взаимодействие на естествен език.
Това обучение на живо, водено от инструктори (онлайн или на място), е насочено към разработчици на VR и AR на средно ниво, дизайнери на игри и инженери с изкуствен интелект, които желаят да включат LLM в приложения за VR и AR, за да създадат по-ангажиращи и отзивчиви среди.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на LLM в създаването на завладяващи VR и AR изживявания.
- Разработвайте VR и AR приложения, които използват LLM за интерактивни диалози и създаване на съдържание.
- Интегрирайте LLM с инструменти за разработка на VR и AR за по-голяма ангажираност на потребителите.
- Прилагайте най-добрите практики за проектиране на разкази и взаимодействия, управлявани от AI във виртуални пространства.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в LLM в VR и AR
- Проучване на потенциала на LLMs в потапящи технологии
- Разбиране на основите на LLM и техните възможности
- Текущи тенденции и казуси във VR и AR, задвижвани от LLM
Интегриране на LLMs с разработка на VR и AR
- Създаване на среди за разработка за VR и AR с LLM
- Проектиране на интерактивни сценарии с диалози, управлявани от LLM
- Създаване на динамично съдържание и сюжетни линии с помощта на LLM
Подобряване на потребителското изживяване с LLM
- Персонализиране на VR и AR преживявания с обработка на естествен език
- Внедряване на гласови команди и разговорни интерфейси
- Измерване и подобряване на ангажираността на потребителите чрез AI анализи
Най-добри практики и етични съображения
- Проектиране на приобщаващи и достъпни VR и AR приложения
- Справяне с етичните проблеми във виртуални среди, управлявани от AI
- Поддържане на поверителността на потребителите и сигурността на данните
Практическа лаборатория: Създаване на LLM-усъвършенстван VR/AR проект
- Разработване на прототип на VR или AR приложение с LLM интеграция
- Тестване на взаимодействието и потока на разказа с реални потребители
- Събиране на обратна връзка и повторение на дизайна
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на разработката на VR и AR
- Опит с Python програмиране
- Познаване на 3D моделиране и анимация
Публика
- Разработчици на VR и AR
- Дизайнери на игри
- AI инженери
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) - Booking
Курс за обучение по LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) - Enquiry
LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
AI Automation with n8n and LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
- Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
- Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
- Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
- Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
- Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
- Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Cross-Lingual LLMs
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към НЛП практици на средно ниво и специалисти по данни, създатели на съдържание и преводачи, както и глобални бизнеси, които желаят да използват LLM за езиков превод и създаване на многоезично съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на междуезичното обучение и превод с LLM.
- Внедрете LLM за превод на съдържание между различни езици.
- Създавайте и управлявайте многоезични набори от данни за обучение на LLM.
- Разработване на стратегии за поддържане на последователност и качество на превода.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
- Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
- Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на изкуствения интелект и етиците на средно ниво, учени по данни и инженери, както и създатели на политики и заинтересовани страни, които желаят да разберат и да се ориентират в етичния пейзаж на LLM.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте етични проблеми и предизвикателства, свързани с LLM.
- Прилагайте етични рамки и принципи към внедряването на LLM.
- Оценете общественото въздействие на LLMs и смекчете потенциалните рискове.
- Разработете стратегии за отговорно разработване и използване на AI.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
- Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
- Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
- Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
- Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.
LangChain Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на LangChain.
- Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
- Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.