Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Multimodal AI за Industrial Automation
- Преглед на приложенията на AI в производството
- Разбиране на мултимодален AI: текст, изображения и сензорни данни
- Предизвикателства и възможности в интелигентните фабрики
Контрол на качеството и визуални инспекции, управлявани от AI
- Използване на компютърно зрение за откриване на дефекти
- Анализ на изображението в реално време за осигуряване на качество
- Казуси от AI-задвижвани системи за контрол на качеството
Прогнозна поддръжка с AI
- Сензорно базирано откриване на аномалия
- Анализ на времеви серии за предсказуема поддръжка
- Внедряване на управлявани от AI сигнали за поддръжка
Мултимодални Data Integration в интелигентни фабрики
- Комбиниране на IoT, компютърно зрение и AI модели
- Мониторинг и вземане на решения в реално време
- Оптимизиране на фабричните работни процеси с AI автоматизация
AI-Powered Robotics и Human-AI Collaboration
- Подобряване на роботиката с мултимодален AI
- Автоматизация, управлявана от AI в поточни линии
- Колаборативни роботи (коботи) в производството
Внедряване и мащабиране Multimodal AI на системи
- Избор на правилните AI рамки и инструменти
- Осигуряване на мащабируемост и ефективност в индустриални AI приложения
- Най-добри практики за внедряване и наблюдение на AI модели
Етични съображения и бъдещи тенденции
- Справяне с пристрастията на AI в индустриалната автоматизация
- Съответствие с нормативната уредба в производството, задвижвано от AI
- Нововъзникващи тенденции в мултимодалния AI за индустриите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на системите за индустриална автоматизация
- Опит с AI или концепции за машинно обучение
- Основни познания за сензорни данни и обработка на изображения
Публика
- Индустриални инженери
- Специалисти по автоматизация
- AI разработчици
21 Часа