План на курса

Въведение в Multimodal AI за Industrial Automation

  • Преглед на приложенията на AI в производството
  • Разбиране на мултимодален AI: текст, изображения и сензорни данни
  • Предизвикателства и възможности в интелигентните фабрики

Контрол на качеството и визуални инспекции, управлявани от AI

  • Използване на компютърно зрение за откриване на дефекти
  • Анализ на изображението в реално време за осигуряване на качество
  • Казуси от AI-задвижвани системи за контрол на качеството

Прогнозна поддръжка с AI

  • Сензорно базирано откриване на аномалия
  • Анализ на времеви серии за предсказуема поддръжка
  • Внедряване на управлявани от AI сигнали за поддръжка

Мултимодални Data Integration в интелигентни фабрики

  • Комбиниране на IoT, компютърно зрение и AI модели
  • Мониторинг и вземане на решения в реално време
  • Оптимизиране на фабричните работни процеси с AI автоматизация

AI-Powered Robotics и Human-AI Collaboration

  • Подобряване на роботиката с мултимодален AI
  • Автоматизация, управлявана от AI в поточни линии
  • Колаборативни роботи (коботи) в производството

Внедряване и мащабиране Multimodal AI на системи

  • Избор на правилните AI рамки и инструменти
  • Осигуряване на мащабируемост и ефективност в индустриални AI приложения
  • Най-добри практики за внедряване и наблюдение на AI модели

Етични съображения и бъдещи тенденции

  • Справяне с пристрастията на AI в индустриалната автоматизация
  • Съответствие с нормативната уредба в производството, задвижвано от AI
  • Нововъзникващи тенденции в мултимодалния AI за индустриите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на системите за индустриална автоматизация
  • Опит с AI или концепции за машинно обучение
  • Основни познания за сензорни данни и обработка на изображения

Публика

  • Индустриални инженери
  • Специалисти по автоматизация
  • AI разработчици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории