Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Multimodal AI за Finance
- Преглед на мултимодалния AI и неговите финансови приложения
- Видове финансови данни: структурирани срещу неструктурирани
- Предизвикателства при приемането на финансов AI
Анализ на риска с Multimodal AI
- Основи на управлението на финансовия риск
- Използване на AI за прогнозна оценка на риска
- Казус от практиката: управлявани от AI модели за кредитен рейтинг
Откриване на измами с помощта на AI
- Често срещани видове финансови измами
- AI техники за откриване на аномалии
- Стратегии за откриване на измами в реално време
Natural Language Processing (NLP) за финансов анализ на текста
- Извличане на информация от финансови отчети и новини
- Анализ на настроението за прогнозиране на пазара
- Използване на LLM за съответствие с нормативните изисквания и одит
Computer Vision в Finance
- Откриване на фалшиви документи с AI
- Анализиране на почерк и подписи за удостоверяване
- Казус от практиката: Проверка на проверка, управлявана от AI
Анализ на поведението за откриване на измами
- Проследяване на поведението на клиента с AI
- Bioметрично удостоверяване и предотвратяване на измами
- Анализиране на модели на транзакции за подозрителни дейности
Разработване и внедряване на AI модели за Finance
- Предварителна обработка на данни и проектиране на функции
- Обучение на AI модели за финансови приложения
- Внедряване на базирани на AI системи за откриване на измами
Регулаторни и етични съображения
- Управление и спазване на AI във финансовите институции
- Пристрастност и справедливост във финансовите AI модели
- Най-добри практики за отговорно използване на AI във финансите
Бъдещи тенденции в управлението на AI Finance
- Напредък в AI за финансово прогнозиране
- Нововъзникващи AI техники за предотвратяване на измами
- Ролята на AI в бъдещето на банкирането и инвестициите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Разбиране на финансови данни и управление на риска
- Опит с Python програмиране и анализ на данни
Публика
- Finance професионалисти
- Анализатори на данни
- Мениджъри на риска
- AI инженери във финансовия сектор
14 Часа