План на курса

Въведение в Multimodal AI за Finance

  • Преглед на мултимодалния AI и неговите финансови приложения
  • Видове финансови данни: структурирани срещу неструктурирани
  • Предизвикателства при приемането на финансов AI

Анализ на риска с Multimodal AI

  • Основи на управлението на финансовия риск
  • Използване на AI за прогнозна оценка на риска
  • Казус от практиката: управлявани от AI модели за кредитен рейтинг

Откриване на измами с помощта на AI

  • Често срещани видове финансови измами
  • AI техники за откриване на аномалии
  • Стратегии за откриване на измами в реално време

Natural Language Processing (NLP) за финансов анализ на текста

  • Извличане на информация от финансови отчети и новини
  • Анализ на настроението за прогнозиране на пазара
  • Използване на LLM за съответствие с нормативните изисквания и одит

Computer Vision в Finance

  • Откриване на фалшиви документи с AI
  • Анализиране на почерк и подписи за удостоверяване
  • Казус от практиката: Проверка на проверка, управлявана от AI

Анализ на поведението за откриване на измами

  • Проследяване на поведението на клиента с AI
  • Bioметрично удостоверяване и предотвратяване на измами
  • Анализиране на модели на транзакции за подозрителни дейности

Разработване и внедряване на AI модели за Finance

  • Предварителна обработка на данни и проектиране на функции
  • Обучение на AI модели за финансови приложения
  • Внедряване на базирани на AI системи за откриване на измами

Регулаторни и етични съображения

  • Управление и спазване на AI във финансовите институции
  • Пристрастност и справедливост във финансовите AI модели
  • Най-добри практики за отговорно използване на AI във финансите

Бъдещи тенденции в управлението на AI Finance

  • Напредък в AI за финансово прогнозиране
  • Нововъзникващи AI техники за предотвратяване на измами
  • Ролята на AI в бъдещето на банкирането и инвестициите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Разбиране на финансови данни и управление на риска
  • Опит с Python програмиране и анализ на данни

Публика

  • Finance професионалисти
  • Анализатори на данни
  • Мениджъри на риска
  • AI инженери във финансовия сектор
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории