Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Multimodal AI за интелигентни асистенти
- Какво е мултимодален AI?
- Приложения на мултимодален AI във виртуални асистенти
- Преглед на задвижвани от AI асистенти (ChatGPT, Google Assistant, Alexa и др.)
Разбиране Speech Recognition и НЛП
- Преобразуване на говор в текст и текст в говор
- Natural Language Processing (NLP) за разговорен AI
- Анализ на настроението и разпознаване на намерения
Интегриране Computer Vision за интелигентни асистенти
- Разпознаване на изображения и откриване на обекти
- Разпознаване на лица и разпознаване на настроението
- Случаи на употреба: Виртуални агенти с визуални възможности
Мултимодален синтез: Комбиниране на глас, текст и визия
- Как мултимодалният AI обработва множество входове
- Проектиране на безпроблемни взаимодействия между модалностите
- Казуси от практиката: виртуални агенти, задвижвани от AI с мултимодални интерфейси
Изграждане на мултимодален виртуален асистент
- Създаване на разговорна AI рамка
- Свързване на API за разпознаване на реч, NLP и зрение
- Разработване на прототип на интелигентен асистент
Внедряване на базирани на AI асистенти в приложения от реалния свят
- Интегриране на виртуални агенти в уебсайтове и мобилни приложения
- Управлявана от AI автоматизация за поддръжка на клиенти и потребителско изживяване
- Мониторинг и подобряване на работата на AI асистента
Предизвикателства и етични съображения
- Поверителност и сигурност на данните в асистенти, управлявани от AI
- Пристрастност и справедливост във взаимодействията с ИИ
- Съответствие с нормативната уредба за захранвани с AI асистенти
Бъдещи тенденции в Multimodal AI за интелигентни асистенти
- Напредък в управляваните от AI модели на разговори
- Персонализиране и адаптивно обучение във виртуални агенти
- Развиващата се роля на AI във взаимодействието човек-компютър
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на AI и машинно обучение
- Опит с програмиране Python.
- Познаване на API и базирани на облак AI услуги
Публика
- Продуктови дизайнери
- Софтуерни инженери
- Специалисти по поддръжка на клиенти
14 Часа