Курс за обучение по Multimodal AI for Real-Time Translation

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали разработчици на AI, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални AI модели, използвайки рамки с отворен код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на мултимодалното обучение и сливането на данни.
• Приложете мултимодални модели, като използвате DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
• Оптимизиране и фина настройка на моделите за интегриране на текст, изображение и аудио.
• Внедрете мултимодални AI модели в приложения от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към UI/UX дизайнери от ниво начинаещи до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на AI, които желаят да подобрят потребителското изживяване чрез мултимодални интерфейси, задвижвани от AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на мултимодалния AI и неговото въздействие върху взаимодействието човек-компютър.
• Проектирайте и прототипирайте мултимодални интерфейси, използвайки управлявани от AI методи за въвеждане.
• Внедрете технологии за разпознаване на реч, управление с жестове и проследяване на очите.
• Оценете ефективността и използваемостта на мултимодални системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI от средно до напреднало ниво, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да изградят AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете AI агенти, които обработват и интегрират текст, изображения и речеви данни.
• Внедряване на мултимодални модели като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизирайте мултимодалните AI тръбопроводи за ефективност и точност.
• Внедрете мултимодални AI агенти в приложения от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи, разработчици и специалисти по данни от средно до напреднало ниво, които желаят да използват мултимодалните възможности на DeepSeek за кросмодално обучение , AI автоматизация и разширено вземане на решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете мултимодалния AI на DeepSeek за текстови, изображения и аудио приложения.
• Разработете AI решения, които интегрират множество типове данни за по-богати прозрения.
• Оптимизирайте и прецизирайте DeepSeek модели за кръстосано обучение.
• Приложете мултимодални AI техники към реални случаи на употреба в индустрията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери от средно до напреднало ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които желаят да прилагат мултимодален AI за контрол на качеството, прогнозна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на мултимодалния AI в индустриалната автоматизация.
• Интегрирайте данни от сензори, разпознаване на изображения и наблюдение в реално време за интелигентни фабрики.
• Внедрете предсказуема поддръжка с помощта на анализ на данни, управляван от AI.
• Приложете компютърно зрение за откриване на дефекти и осигуряване на качеството.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI, учени по данни и инженери по машинно обучение, които желаят да създадат интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на мултимодалния AI и неговите приложения.
• Приложете техники за обединяване на данни, за да комбинирате различни типове данни.
• Изградете и обучете модели, които могат да обработват визуална, текстова и звукова информация.
• Оценете производителността на мултимодални AI системи.
• Обърнете внимание на етични проблеми и проблеми, свързани с поверителността, свързани с мултимодални данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, дигитални художници и медийни професионалисти, които искат да научат как мултимодалният AI може да бъде приложен към различни форми на създаване на съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте AI инструменти за подобряване на продукцията на музика и видео.
• Генерирайте уникално визуално изкуство и дизайн с AI.
• Създавайте интерактивни мултимедийни изживявания.
• Разберете въздействието на AI върху творческите индустрии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, анализатори на данни, мениджъри на риска и AI инженери, които желаят да използват мултимодален AI за анализ на риска и откриване на измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как мултимодалният AI се прилага в управлението на финансовия риск.
• Анализирайте структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
• Внедрете AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
• Използвайте НЛП и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
• Внедрете управлявани от AI модели за откриване на измами във финансови системи от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти от средно до напреднало ниво, медицински изследователи и разработчици на AI, които желаят да прилагат мултимодален AI в медицинска диагностика и здравни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на мултимодалния AI в съвременното здравеопазване.
• Интегрирайте структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, управлявана от AI.
• Прилагайте AI техники за анализиране на медицински изображения и електронни здравни досиета.
• Разработване на прогнозни модели за диагностика на заболяването и препоръки за лечение.
• Приложете обработка на реч и естествен език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациента.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на напреднало ниво и изследователи на AI, които желаят да използват мултимодален AI за интегриране на различни сензорни данни за създаване на по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, чуват , и докоснете.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Прилагане на мултимодално наблюдение в роботизирани системи.
• Разработете AI алгоритми за сливане на сензори и вземане на решения.
• Създавайте роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамична среда.
• Справете се с предизвикателствата при обработката и задействането на данни в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови дизайнери от начинаещи до средно ниво, софтуерни инженери и специалисти по поддръжка на клиенти, които желаят да подобрят виртуалните асистенти с мултимодален AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как мултимодалният AI подобрява виртуалните асистенти.
• Интегрирайте обработката на реч, текст и изображения в захранвани с AI асистенти.
• Създайте интерактивни разговорни агенти с гласови и визуални възможности.
• Използвайте API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
• Внедрете управлявана от AI автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към UX/UI дизайнери на средно ниво и разработчици на предния край, които желаят да използват мултимодален AI за проектиране и внедряване на потребителски интерфейси, които могат да разбират и обработват различни форми на входа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте мултимодални интерфейси, които подобряват ангажираността на потребителите.
• Интегрирайте гласово и визуално разпознаване в уеб и мобилни приложения.
• Използвайте мултимодални данни, за да създадете адаптивен и отзивчив потребителски интерфейс.
• Разберете етичните съображения за събиране и обработка на потребителски данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с ИИ на напреднало ниво, които искат да подобрят своите бързи инженерни умения за мултимодални приложения с ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на мултимодалния AI и неговите приложения.
• Проектирайте и оптимизирайте подкани за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
• Използвайте API за мултимодални AI платформи като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
• Разработете управлявани от AI работни потоци, интегриращи множество формати на съдържание.