Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Ден първи
- Въведение в R & Rstudio (2 часа) Правене на R по-приятелски, R и налични GUI Rstudio Скриптове в Rstudio Навигация, секции и сгъване на код Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в код в RStudio Свързан софтуер и документация Получаване на помощ за функции и функции Проекти в RStudio Създаване на аналитични отчети с RStudio Клавишни комбинации и полезни функции Импортиране/Експортиране на данни (1 час) Плоски файлове – txt, csv Файлове с електронна таблица – xls, xlsx SPSS, SAS и други формати данни Достъп до данни от SQL източници на данни SQL свързаност и операции с бази данни Организиране данни (2 часа) Типове и класове данни Съхраняване на данни във формат R – Rdata Структура на обекти Числа и вектори Матрица и таблица Фактори Списъци Рамки от данни Дата и час Таблично представяне (3 часа) Преглед на пакети за таблици с данни – dplyr, tidyr, data. таблица Индекси и индекси Избор, подмножество наблюдения и променливи Филтриране, групиране Прекодиране на трансформации Преоформяне на данни Обединяване на данни Манипулиране на знаци, пакет stringr Регулярни изрази
Ден втори
- Свързан софтуер и документация (1 час) Rstudio и GIT - версии Markdown Отчети и презентации с LaTeX Shiny уеб приложения R и Statistics (2 часа) Вероятност и нормално разпределение Случайни числа Описателни Statistics Стандартизация и нормализиране Доверителни интервали Тестване на хипотези ANOVA Качествен анализ на данни Линейна регресия (2 часа) Коефициент на корелация и интерпретация Проста и множествена линейна регресия Методи за оценка – Най-малки квадрати Валидиране на модела – тестове за нарушаване на предположенията Избор на променливи – различни подходи Регулации – регресия с ръб и ласо Обобщен най-малък квадрат – нелинейност Логистична регресия Графични процедури (2 часа) Основни диаграми за 1 променлива Визуализации за 2 и повече променливи Графични параметри Специални графики Експортиране на графики в png, pdf и jpeg файлове Разширяване на графичните възможности на R с ggplot2 Помощ в R (1 час) Търсене в документацията на R R пакети и документация R Cran Task View – търсене на решение на проблема
Изисквания
Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.
14 Часа
Oтзиви от потребители (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.