Курс за обучение по Design Failure Mode and Effects Analysis (DFMEA)

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти от напреднало ниво, които желаят да развият задълбочени познания за автономните EV системи, функциите за свързаност и предизвикателствата пред сигурността, свързани с свързаните и автономни превозни средства.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Внедряват алгоритми за автономно шофиране и системи за управление.
• Интегрират V2X комуникация за мрежи от свързани превозни средства.
• Адресират рисковете за киберсигурността в автономните електромобили.
• Разработват решения за обработка в реално време за автономна навигация.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали специалисти в автомобилната индустрия, които желаят да развият експертиза в проектирането, разработването и оптимизирането на електрически превозни средства, с акцент върху технологиите от следващо поколение и решенията за устойчива мобилност.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират ефективни и аеродинамични EV архитектури.
• Интегрират енергийно-оптимизирани задвижващи системи и батерии.
• Прилагат иновативни дизайнерски концепции за повишена производителност.
• Разработват прототипи, използвайки усъвършенствани симулационни инструменти.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали роботици и изследователи в областта на изкуствения интелект, които желаят да внедрят сложни алгоритми за планиране на траектории с цел подобряване на производителността на автономните превозни средства.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат теоретичните основи на усъвършенстваните алгоритми за планиране на траектории.
• Внедрят алгоритми като RRT*, A*, и D* за навигация в реално време.
• Оптимизират планирането на траектории за избягване на препятствия и динамични среди.
• Интегрират алгоритмите за планиране на траектории със сензорни данни за повишена точност.
• Оценят производителността на различните алгоритми в практически сценарии.

Този инструкторски ръководен, на живо обучение в България (онлайн или на място) е насочен към напреднали специалисти по данни, AI специалисти и AI разработчици в автомобилната индустрия, които желаят да създават, обучават и оптимизират AI модели за приложения за автономно шофиране.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на AI и дълбокото обучение в контекста на автономните превозни средства.
• Внедрят техники за компютърно зрение за откриване на обекти в реално време и следване на лентата.
• Използват обучение с подсилване за вземане на решения в самоуправляващи се системи.
• Интегрират техники за сензорно сливане за по-добро възприятие и навигация.
• Създават модели за дълбоко обучение, за да предсказват и анализират сценарии за шофиране.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инженери по безопасност и специалисти по автомобилна безопасност, които желаят да разработят цялостни стратегии за безопасност за автономни превозни средства, включително анализ на опасностите, оценки на функционалната безопасност и съответствие с международните стандарти.

В края на този курс, участниците ще могат да:

• Идентифицират и оценяват рисковете за безопасността, свързани с автономните системи за шофиране.
• Провеждат анализ на опасностите и оценка на риска, използвайки индустриални стандарти.
• Внедряват методи за валидиране и проверка на безопасността за AV системи.
• Прилагат стандарти за функционална безопасност, като ISO 26262 и SOTIF.
• Разработват стратегии за смекчаване на рисковете при предизвикателствата пред безопасността на AV.

Този обучителен курс, воден от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначен за AI разработчици от средно ниво и инженери по компютърно зрение, които желаят да изградят стабилни системи за зрение за приложения в автономното шофиране.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на компютърното зрение в автономните превозни средства.
• Внедряват алгоритми за откриване на обекти, откриване на ленти и семантична сегментация.
• Интегрират визуални системи с други подсистеми на автономното превозно средство.
• Прилагат техники за дълбоко обучение за напреднали задачи за възприятие.
• Оценяват производителността на моделите за компютърно зрение в реални сценарии.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално ниво, които желаят да проучат етичните дилеми и правните рамки около автономните превозни средства.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират етичните последици от вземането на решения, базирано на изкуствен интелект, в автономните превозни средства.
• Анализират глобалните правни рамки и политики, регулиращи самоуправляващите се автомобили.
• Разглеждат отговорността и отчетността при възникване на инциденти с автономни превозни средства.
• Оценяват баланса между иновациите и обществената безопасност в законите за автономно шофиране.
• Дискутират казуси от реалния свят, включващи етични дилеми и правни спорове.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи бизнес професионалисти, които желаят да разберат динамиката на пазара на електромобили, да разработят стратегически прозрения и да оценят икономическия потенциал на решенията за електрическа мобилност.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Анализират глобалните и регионалните тенденции на пазара на електрически превозни средства.
• Оценяват различните бизнес модели за производство и дистрибуция на електромобили.
• Идентифицират инвестиционните възможности и предизвикателства в сектора на електромобилите.
• Разбират ролята на държавните политики при оформянето на индустрията за електромобили.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти от средно ниво, които желаят да развият умения в оценката на жизнения цикъл на батериите за електромобили, прилагането на технологии за рециклиране и справянето с предизвикателствата в областта на устойчивостта в автомобилната индустрия.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Анализират жизнения цикъл на батериите за електромобили и тяхното въздействие върху околната среда.
• Идентифицират техники за рециклиране на различни видове батерии.
• Прилагат устойчиви практики за повторна употреба и изхвърляне на батерии.
• Формулират политики в подкрепа на инициативите за кръгова икономика.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с междинно ниво, които желаят да развият умения в проектирането, управлението и интегрирането на инфраструктура за зареждане на електромобили със смарт мрежи, за да поддържат устойчива мобилност и управление на енергията.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират ефективни и мащабируеми станции за зареждане на електромобили.
• Анализират въздействието на широкото приемане на електромобили върху мрежата.
• Интегрират възобновяеми енергийни източници в системите за зареждане на електромобили.
• Внедряват интелигентни стратегии за зареждане, за да балансират натоварването на мрежата.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за автомобилни специалисти от средно ниво, които желаят да развият практически умения в диагностицирането, поддръжката и отстраняването на неизправности в системите на електрическите превозни средства, включително двигатели, батерии и вграден софтуер.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Извършват рутинна поддръжка на компонентите на електрическите превозни средства.
• Диагностицират често срещани проблеми с електрозадвижванията и батерийните системи.
• Използват диагностични инструменти и софтуер за идентифициране на грешки.
• Прилагат безопасни практики при работа с високоволтови системи.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти и ентусиасти с начално ниво, които желаят да разберат основните концепции, технологии и приложения на автономните превозни средства.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните компоненти и принципи на работа на автономните превозни средства.
• Проучат ролята на изкуствения интелект, сензорите и обработката на данни в реално време в системите за самоуправление.
• Анализират различните нива на автомобилна автономия и техните приложения в реалния свят.
• Проучат етичните, правните и регулаторните аспекти на автономната мобилност.
• Получат практически опит със симулации на автономни превозни средства.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за специалисти по сензорно сливане от напреднало ниво и AI инженери, които желаят да разработят алгоритми за сливане на множество сензори и да оптимизират навигацията в реално време в автономни системи.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основите и предизвикателствата на сливането на данни от множество сензори.
• Приложат алгоритми за сензорно сливане за навигация в реално време в автономни системи.
• Интегрират данни от LiDAR, камери и RADAR за подобряване на възприятието.
• Анализират и оценяват производителността на системите за сливане при различни условия.
• Разработят практически решения за намаляване на шума от сензорите и привеждане на данните в съответствие.

Този практически курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за инженери с междинно ниво, професионалисти в автомобилната индустрия и специалисти по IoT, които желаят да разберат ролята на сензорите в самоуправляващите се автомобили, обхващайки LiDAR, радар, камери и техники за сензорно сливане.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират различните видове сензори, използвани в автономните превозни средства.
• Анализират данните от сензорите за преценка и вземане на решения на превозното средство в реално време.
• Внедряват техники за сензорно сливане, за да подобрят точността и безопасността на превозното средство.
• Оптимизират поставянето и калибрирането на сензорите за повишена производителност на автономното шофиране.

Този инструкторски курс, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за мрежови инженери от средно ниво и разработчици на IoT решения за автомобилната индустрия, които желаят да разберат и внедрят V2X комуникационни технологии за автономни превозни средства.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на V2X комуникацията.
• Анализират V2V, V2I, V2P и V2N комуникационните модели.
• Внедрят V2X протоколи като DSRC и C-V2X.
• Разработят симулации за свързани автомобилни среди.
• Адресират предизвикателствата, свързани с киберсигурността и защитата на личните данни във V2X мрежите.