Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове за обучение на живо за анализ на данни (анализ на данни или анализ на данни) демонстрират чрез дискусия и практическа практика езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. Обучението за анализ на данни се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте среда с големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
Обработвайте и анализирайте ефективно големи набори от данни с Apache Spark.
Визуализирайте големи данни в среда за сътрудничество.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове към данни от реалния свят, използвайки Google Colab.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на анализа на времеви редове.
Използвайте Google Colab за работа с данни от времеви серии.
Прилагайте ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
Използвайте библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
Визуализирайте данни от времеви серии и резултати от прогнозиране.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Google Gemini AI.
Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
Създавайте завладяващи визуализации на данни.
Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в София, ще придобият практическо разбиране в реалния свят на Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.
Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.
Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, разпределена обработка и Scalaспособност.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.
До края на това обучение участниците ще могат:
Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.
До края на това обучение участниците ще могат:
Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори, които желаят да използват TM1 за анализиране и персонализиране на отчети и шаблони за данни в база данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Научете как да анализирате данни с помощта на IBM Planning Analytics.
Създайте персонализирани изгледи на данните в база данни.
Създавайте отчети и формуляри, които комуникират с TM1.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които желаят да се подготвят за Nagios изпита за сертифициран администратор.
До края на това обучение участниците ще могат:
Придобийте задълбочени познания за Nagios, включително инсталиране, конфигуриране и администриране. Използвайте Nagios за наблюдение на мрежи, сървъри и приложения. Внедрете усъвършенствани техники за наблюдение за различни ИТ среди, включително облачни и виртуализирани инфраструктури. Конфигурирайте предупреждения, управлявайте известия и генерирайте отчети, за да осигурите проактивно управление на мрежата. Вземете Nagios изпита за сертифициран администратор с увереност.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура.
Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix.
Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване.
Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.София (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат да: Инсталират и конфигурират Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура. Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix. Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване. Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.
Това обучително занятие с инструктор, което се провежда на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на големите данни с среден ниво, които искат да използват Apache Kylin за изграждане на реално време на сгради за данни и извършване на многомерен анализ на големи масиви от данни.До края на това обучение участниците ще могат да:
Настроят и конфигурират Apache Kylin с източници на данни за реално време.
Проектирайте и изграждайте OLAP кубове за както пакетни, така и потокови данни.
Извършвайте сложни запитвания с латентност от субсекунди, използвайки интерфейса SQL на Kylin.
Интегрирайте Kylin с инструменти за бизнес интелигентност за интерактивна визуализация на данни.
Оптимизирайте производителността и управлявайте ресурсите ефективно в Kylin.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които искат да научат и използват разширените функции и компоненти на Nagios за ИТ мониторинг.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете Nagios архитектурата, компонентите и усъвършенстваните стратегии за наблюдение. Внедрете разширено наблюдение на услугата и разширете Nagios функционалността. Разгледайте Nagios добавки и усъвършенствани техники.
Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в София, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.
Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.
Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.
R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.
Публика
Разработчици / анализ на данни
Продължителност
3 дни
формат
Лекции и практически упражнения
Публика
Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.
Цели на курса
Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.
Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.
Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.
Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.
Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.
Публика
Анализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:
Какво се е случило?
обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни
Какво ще се случи?
прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози
Какво трябва да стане?
превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите
Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Dremio е платформа за данни с отворен код, която ускорява търсенето на различни видове източници на данни. Dremio интегрира с относителни бази данни, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, и други източници на данни. Той поддържа SQL и осигурява уеб УИ за строителни запитвания.
В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да инсталирате, конфигурирате и използвате Dremio като унифициращ слой за инструменти за анализ на данни и основните данни.
В края на обучението участниците ще могат да:
Инсталиране и конфигуриране Dremio
Извършване на запитвания срещу множество източници на данни, независимо от местоположението, размера или структурата
Интегрирайте Dremio с BI и източници на данни като Tableau и Elasticsearch
публиката
Данни учени
Business Аналитиците
Данни инженери
Формат на курса
Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика
Забележки
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.
В това водено от инструктор обучение на живо в София (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до Oracle база данни с помощта на SQL език. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни, използвайки езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire.
Формат на курса Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
In this instructor-led, live training in София, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите за анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и ръцете- на практика да прилага инструменти като Power BI за анализ на данни. До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Power BI.
Оценете различните решения за данни, предлагани от облачни доставчици като Azure.
Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни на хранилища за данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
Прилагайте инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
Изградете решения за отчитане и анализи, базирани на локални данни, както и на облачни данни.
Интегрирайте решения за анализ на данни със склад за данни.
Намалете рисковете за сигурността на данните и осигурете поверителността на данните.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализ на данни в единна и сигурна система.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изграждате решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch табла за управление.
Разберете трите подхода (моментална снимка, рестартиране и преобръщане) при надграждане от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
Научете как да индексирате данни, да създавате потоци от данни, да изпълнявате заявки и да рационализирате междуклъстерните операции в OpenSearch.
Разгледайте и използвайте добавки, API, клиенти и инструменти за приемане (Beats, Logstash, Grafana и т.н.), за да оптимизирате изживяването при търсене, като същевременно поддържате клъстерите сигурни.
Използвайте OpenSearch табла за управление, за да централизирате управлението на данни, визуализацията, регистрирането, наблюдението и поддръжката.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
Да почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
Да извършват прост статистически анализ.
Да генерират отчети, които представят желаните данни в подходящ формат – от обикновени числа до визуализации на данни.
Да получат ценни прозрения от данните, включително тенденции в представянето, проблемни области.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.
Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни
Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и
Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните
операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може
помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които искат да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
Създавайте визуализации като диаграми на карти.
Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.
До края на това обучение участниците ще могат:
Изходни пространствени данни като визуализации.
Провеждайте геостатика върху действителни данни.
Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.
Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателствата с помощта на R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, третирайки последния като набор от инструменти за справяне с бизнес запитвания и проблеми.
Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.
В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.
До края на това обучение участниците ще могат:
Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация
Публика
Застрахователи
Технолози в застрахователната индустрия
Застрахователни заинтересовани страни
Консултанти и бизнес анализатори
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да създадат архитектура, в която всичко се регистрира.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Fluentd.
Събирайте регистрационни файлове от голям брой различни сървъри.
Обединете слоя за регистриране в организацията.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
Това обучение обхваща подходи за регистриране за различни видове системи. Моля, свържете се с нас, за да уредим покритие за конкретни системи (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop и др.).
За да научите повече за Fluentd, моля посетете: https://www.fluentd.org/
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват LibreOffice Calc за извършване на много форми на анализ на данни (от основен до напреднал), използвайки подобни функционалности, открити в Excel и друг софтуер за електронни таблици.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте пакета LibreOffice на всяка операционна система.
Разберете пълните характеристики и функционалности, налични в LibreOffice Calc.
Научете как да почиствате, валидирате, манипулирате и визуализирате данни в Calc.
Прилагайте различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
Получете някои съвети и прозрения за извършване на разширен анализ на данни.
Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.
QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.
Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
Комбинирайте данни от различни бази данни.
Визуализирайте големи набори от данни.
Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализиране на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (25)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Мислех, че обучителят беше наистина увлекателен и беше много бърз на крака, за да отговори на въпроси, които бяха свързани с нашата работа и наистина приспособи обучението към нашите нужди и отиде над и отвъд, за да ги посрещне. Не мога да препоръчам Шон достатъчно!
Tom King - Complete Coherence
Курс - Microsoft Power Platform Fundamentals
Машинен превод
Deepthi беше супер настроена към моите нужди, тя можеше да каже кога да добавя слоеве на сложност и кога да се въздържа и да възприеме по-структуриран подход.
Deepthi наистина работеше с моето темпо и се увери, че мога сам да използвам новите функции/инструменти, като първо ми показа, а след това ми позволи да пресъздам елементите сам, което наистина помогна за вграждането на обучението. Не мога да бъда по-доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Лабораторно упражнение
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Курс - Automated Monitoring with Zabbix
Машинен превод
Способността на обучителя да приведе курса в съответствие с изискванията на организацията, освен просто да предостави курса в името на неговото провеждане.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Курс - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Машинен превод
Това, че треньорът питаше от време на време за нашите стъпки, работата беше разделена между стаите. И така, получихме възможност да работим в малка група.
Alina - Sustainalytics
Курс - Microsoft Power Automate
Машинен превод
Съдържанието беше трудно, но тези допълнителни усилия, които трябваше да положа, ми помогнаха да запомня и разбера по-добре power BI.
Melvin - TLI Group
Курс - Power BI DAX Fundamentals
Машинен превод
Енергията, знанията и стила на преподаване на обучителя
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Курс - From Tableau Beginners to Advanced User
Машинен превод
Материалът на курса беше похвален, включващ проницателни прегледи на Linux и Superset. Докато компонентът Python беше изчерпателен, той изискваше значителни умения за кодиране
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Курс - Apache Superset for Administrators
Машинен превод
Практически упражнения. Сесия с въпроси и отговори в края относно това как това може да се приложи в нашата организация.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Курс - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Машинен превод
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
ясни и кратки обяснения
Georgiana - Everience
Курс - Power BI Basic
Машинен превод
много практически упражнения
Marcin - Narodowy Bank Polski
Курс - Splunk Data Administration
Машинен превод
Обсъждане на нашите проблеми
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Курс - Power BI for Developers
Машинен превод
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Курс - Stata: Beginner to Advanced
The training materials.
Mona Dobre - DB Global Technology
Курс - SQL Advanced level for Analysts
It was insightful and I gained a lot of data analysis skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Data Cleaning
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Курс - Tableau Intermediate Training Course
sharing experiences and sharing other materials not included in the package.
BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch
Курс - Agile Business Analysis
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Курс - Advanced Power BI
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Курс - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Курс - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Машинен превод
Got to know new features in OS which I wasn't aware before.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Курс - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Good hands on experience with the tool and excellent documentation provided
Online Data Analysis training in София
Weekend Data Analysis training in София
Evening Data Analysis courses in София
Data Analysis coaching in София
Data Analysis boot camp in София
Data Analysis instructor in София
Data Analysis trainer in София
Data Analysis instructor-led in София
Data Analysis classes in София
Data Analysis on-site in София
Data Analysis private courses in София
Data Analysis one on one training in София, Data Analysis classes in София, Data Analysis private courses in София, Weekend Data Analysis training in София, Data Analysis on-site in София, Data Analysis one on one training in София, Evening Data Analysis courses in София, Online Data Analysis training in София, Data Analysis trainer in София, Data Analysis boot camp in София, Data Analysis instructor-led in София, Data Analysis instructor in София, Data Analysis coaching in София